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《253页丨北京大学：DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（上、中、下）》
人工智能在教育和学术领域的实际应用正快速扩展，学校、研究机构与教育科技公司积极探索AI技术对教与学模式、学术研究和教育管理的变革价值。管理者关注AI工具在课程内容定制、学生能力评估、学术论文辅助、知识图谱构建等场景的落地成效，师生和研究人员则聚焦人机协同、创新能力培养和成果产出效率提升。部分高校与头部平台共建AI实验室，将大模型与数据治理、学科建设深度融合，推动学术资源共享和开放创新。教育行业中，AI驱动的个性化学习、智能测评、内容自动生成、数据化管理等方案已覆盖基础教育、高等院校、在线教育、职业培训等多个层级，实际用户反馈显示，教学效率和学术成果产出质量实现显著提升。
北京大学发布的三份案例集围绕DeepSeek大模型在教育教学、学术研究和教育治理中的应用路径进行梳理，系统统计了AI工具在智能出题、个性化辅导、文献检索、学术写作、知识库搭建、科研数据分析等环节的实际应用与成效数据。内容深入拆解了不同教育场景下的创新做法、平台集成能力、用户评价与合作案例，展现了大模型驱动的跨学科交叉、开放共享和可持续创新。案例同时聚焦技术落地遇到的痛点、师资培训与数据治理等问题，为教育机构和科研人员提供了具有实操价值的解决方案和策略参考。
