（记者 林碧涓）2025全球人工智能技术大会（GAITC2025）日前在杭州举行。本次大会以 “行业大模型应用与发展”为主题，汇聚众多科技公司创始人、高管及行业专家，深入探讨行业大模型在垂直场景中的突破与创新，彰显 AI 技术在推动产业数字化转型中的核心作用。大模型技术快速演进，从过去的大小模型之争，转向应用落地的竞争。
️大模型竞争向场景化应用转变
随着大规模预训练、有监督微调、人类反馈强化学习等技术的不断演进，架构、算法、工程及行业应用的不断创新，人工智能大模型展现出强大的通用性、适应性。当前，人工智能大模型瞄准垂直行业应用，与电子、原材料、消费品等产业领域深度融合，在细分业务场景中推动实现降本增效。与此同时，科技企业在这一领域的竞逐也从“拼技术”走向“拼落地”阶段。
一方面，通用模型局限性催生垂类需求。通用大模型虽具备广泛知识，但在医疗、工业、金融等专业领域存在“幻觉”、专业术语理解偏差、行业逻辑缺失等问题；而对于企业来说，单一通用模型难以直接契合多场景需求，行业大模型则能够通过整合行业数据、算力和人才资源，赋能垂直领域，促进垂直行业数智化产业升级。
另一方面，与通用大模型相比，垂类大模型的开发成本更低。通用大模型的开发成本高，常伴随十亿元甚至百亿元的高昂成本，而垂直领域大模型则可以在通用大模型的基础上训练出一个垂类大模型，通过低成本的形式满足用户需求。
中国工业互联网研究院智能化研究所副所长顾维玺认为，人工智能在产业加快落地，形成了“通用模型+垂直领域模型”的协同应用范式。工业和信息化部表示，将一手抓供给，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域的高质量数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”；一手抓应用，推动制造业全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快超级智能终端的产业化、商业化进程，并持续开展赋能“深度行”和典型案例的征集，遴选“十大行业、百大场景、千家标杆”，推动“产业智能化”。
️筑牢技术根基，构建坚实创新底座
根据Gartner的最新预测，到2027年，中国80%的企业将使用多模型生成式人工智能，以满足本地部署要求。这一数据表明AI技术在企业中的广泛应用前景，也凸显了强大的技术根基的重要性。算力和数据是影响大模型发展的关键因素。
在低成本、有限资源的情况下，如何训练出高性能的模型，这得益于高效的模型训练方法。如今，全球大模型的市场竞争仍在升温，AI大模型下游应用场景拓展，AI模型行业的整体算力需求持续增加。IDC最新预测结果显示，2025年中国智能算力规模将达到1037.3 EFLOPS，并在2028年达到2781.9 EFLOPS。
面对经济社会智能化转型的海量智算需求，“适度超前部署”成为一大重要举措。以运营商中国电信为例，其规划并建设了全国“2+3+7+X”公共智算云池，在京津冀、长三角地区建设两大万卡智算集群，在280多个地市的“一城一池”节点和1000多个边缘节点，推动数据中心全面向AIDC升级，满足训练和推理、中心和边缘、云侧和端侧等各类智算部署需求；对“息壤”进行全新升级，推出Triless架构，实现“资源无关、框架无关、工具无关”，并发布训推平台、模型服务、科研助手、智能体四款息壤平台服务，让算力从“用起来”向“用得好”转变；在广东韶关上线全球首个智算昇腾超节点，更是标志着其智能算力供给实现了质与量的双重跨越，为AI大模型的训练和应用提供了强大的算力保障。
在大模型训练的背后，数据这一“硬通货”也尤为重要，数据供给决定了大模型能力的上限。高质量数据供给是大模型进入垂直领域应用的重要因素。在今年第八届数字中国建设峰会期间，国务院国资委集中发布了首批10余个行业30项央企人工智能行业高质量数据集优秀建设成果，并宣布成立交通物流、绿色低碳、智慧能源等三大行业中央企业数据产业共同体，深化数据资源开发利用和开放共享，以高质量数据集赋能大模型训练、助力高价值场景落地。
️持续推进大模型生态建设
（图片来源：摄图网）
与传统数字化不同，大模型应用落地的路径要更长，技术门槛更高，服务比重也更大。生态建设不仅关乎落地进程和效果，也影响着大模型的反馈迭代。
由中国电信天翼云牵头发起的魔乐社区，可提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。今年4月，魔乐社区Modelers理事会正式宣告成立，并发布理事会章程，明确组织架构与权责体系。14家首批理事单位代表里，从算力到工具，到数据到模型，甚至到开源促进与治理，几乎涵盖了AI全产业链。
经验表明，开源创新生态能帮助汇聚全球开发者智慧以推动大模型技术进步，并激发社会创新活力，加快大模型应用落地。从阿里云通义千问发布并开源了全新推理模型QwQ-32B再到中国电信人工智能研究院（TeleAI）开源全新升级的星辰语义大模型 TeleChat2.5 版本、复杂推理大模型 T1 正式版。今年以来，DeepSeek的爆火引发了“开源潮”。中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端曾表示，“开源模型的崛起改变了整个AI行业的竞争格局，巨头们意识到，如果不参与开源，就可能会失去在开发者社区的话语权，进而影响到整个生态系统的构建。”据工信部消息，目前，中国已成为全球开源参与者数量排名第二、增长速度最快的国家。
