生成式AI
一、 Meta开源发布V-JEPA 2世界模型：开启物理推理新时代
1. Meta开源V-JEPA 2世界模型，能理解物理世界，用100万小时视频数据训练，可实现零样本规划和机器人控制；
2. 模型仅需62小时训练即可生成规划控制模型，在行为分类和预测方面达到顶级表现，成功率达65%-80%；
3. Meta发布三个物理理解基准测试，揭示AI与人类在物理推理能力上仍存在差距，未来将发展分层次和多模态JEPA模型。
二、 小扎AGI重新组队，科技公司的顶尖工程师们应来尽来
1. Meta CEO扎克伯格正组建"超级智能"小组，已成功挖角ASPCMS社区DeepMind首席研究员Jack Rae和其他AI顶尖人才；
2. Jack Rae是"压缩即智能"思想代表人物，曾负责Gemini的"思考"功能，在DeepMind工作7年参与多个重要模型开发；
3. Meta为吸引AI人才提供7-9位数薪酬方案，计划建立约50人规模的团队，或以百亿美元收购Scale AI及其团队。
三、 Manus推出免费AI聊天模式！两大核心更新功能实测
1. Manus更新界面并推出免费Chat模式，将原有标准和高投入模式替换为Agent(智能体工作流)和Chat(快速问答)两种模式；
2. Manus新增创建功能，提供Slides(PPT)、图片、视频、网页四种选项，有助于规范任务执行过程，生成内容更加专业美观；
3. 实测表明Chat模式响应快速且可显示参考出处，目前智能体产品在任务规划、幻觉控制和内容丰富度方面较竞品出色。
四、 夸克发布了行业首个「高考志愿大模型」，辅助志愿填报
1. 夸克推出首个高考志愿大模型，整合官方数据为1335万考生提供免费个性化规划，缓解信息不对称问题；
2. 模型能处理多维度志愿咨询，分析学校、专业及录取概率，提供梯度建议，兼顾个人兴趣与家庭期望；
3. 生成完整志愿报告，含"冲稳保"多策略推荐及历年录取数据，配智能选志愿功能和名师指导。
五、 厦门大学依托企业微信「智能机器人」，上线校园AI万事通
1. 厦门大学通过企业微信"智能机器人"功能解决校园高频咨询问题，搭载DeepSeek与混元大模型，学生无需排队即可获得即时回复；
2. 该AI系统仅需上传学校现有知识文件即可部署，不仅能处理简单咨询，还能解决复杂问题如科研软件安装，通过分步引导帮助学生解决难题；
3. 系统集成于企业微信，学生无需下载新软件，学校半天内即可完成部署，资料仅限校内使用且权限可控，提升校园管理效率。
六、 迪士尼与NBC环球旗下多家实体指控Midjourney侵犯版权
1. 迪士尼与NBC环球起诉Midjourney侵犯版权，指控其允许用户生成复制《星球大战》《冰雪奇缘》等经典角色图像；
2. Midjourney通过网络爬虫构建训练数据，2024年创收3亿美元，其创始人承认无法追踪图片来源，且忽视版权方停止侵权请求；
3. 两公司要求经济赔偿并申请法院禁令，强调"盗版就是盗版，AI公司实施不减轻侵权性质"，此举被视为对整个AI产业的警告。
前沿科技
七、 银河通用与清华发布OpenWBT，多机型、跨虚实、快部署
1. 银河通用与清华大学发布首款开源人形机器人全身遥操系统OpenWBT，支持多机型、跨虚实操作，小时内可完成部署；
2. 系统仅需VR头显和笔记本即可远程控制机器人执行全身动作，兼容多种机型，覆盖成人完整工作空间；
3. 基于"Real-world-Ready Skill Space"技术，将控制拆分为行走、姿态调整和手部触达三种原子技能，解决仿真到真实迁移难题。
八、 黄仁勋发布量子计算专用CUDA！改口量子计算机几年内应用
1. 黄仁勋发布量子计算专用CUDA-Q，预言量子计算几年内可应用，在GB200上可提升量子计算开发速度1300倍；
2. 英伟达预计量子比特将呈摩尔定律增长，未来超算将配备量子处理单元与GPU协同，CUDA-Q可实现量子模拟和量子-经典协同计算；
3. 黄仁勋展示"物理AI"战略核心，包括智能体工具、自动驾驶系统和人形机器人Grek，称此领域拥有50万亿美元市场机会。
报告观点
九、 a16z：从搜索引擎优化（SEO）到生成式引擎优化（GEO）
1. 搜索正从传统浏览器转向语言模型平台，曝光定义变为"出现在模型生成答案中"，800亿美元SEO市场被"生成式引擎优化(GEO)"新范式取代；
2. 竞争焦点从点击率转向"模型引用率"，品牌需"编码至AI层"，"无提示认知度"成为关键指标，新平台已能监控品牌在AI回答中的呈现方式；
3. GEO胜出者将构建行动基础设施，成为核心渠道并掌控预算分配权，品牌最终命题是"模型会记住你吗"。
十、 240 款 AI 软件定价分析：从席位到成果，AI 定价的五种趋势
2. AI定价策略多样化，包括现收现付、套餐制、平台费加使用量等七种模式，企业需依据自身情况选择最佳方案；
3. 结果导向定价成为趋势但需满足一致性、归因性、可衡量性和可预测性四要素，AI定价正向围绕客户成果收费演进。
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