热心网友的回答：
代表资料是否芹败具有统计意义，一般一组资料代表某个条件或因素，方差分析。
可以判断你选取的这个因素码首慧是否有意义，是不是影响因素。
如果你做统计为了迟答找到事物相关性。
而方差结果显示资料无统计学差异，很可能代表实验失败或设计有问题。
热心网友的回答：
方差分析（anova）又称「变局做异数分析」或「f检验」，是发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显着性检验。
由于各种因素的影响，研究所得的资料呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
乙个複杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析掘腊桐的目的是通过资料分析找出对该事物有显着影响的因素，各因素之间的互动作用，以及显着影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的阵列中，把资料间的总的「变差」按各指定的变差**进行分解的一种技术。
对变差的度量，採用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定**的部分离差平方和，这判坦是乙个很重要的思想。
️方差分析应具备的条件有哪些?
热心网友的回答：
1.求平均数。
2.求各资料与平均数的差的和，再平方，求出其值。
3.求出2.再除以资料的个数。
忘了名字了的回答：
可加性，方差齐性，方差独立正态。
️方差分析的基本思想是什么?
教育评论员说的回答：
️方差分析。
方差分析的基本思想可以归纳为根据研究设计的型别，将全部测量值总的离均差平方和及其自由度。
分解为两个或多个部分，每个部分的变异都由某个因素的作用（或某几个因素的互动作用。
引起。通过比较不同变异**的均方，藉助f分布。
做出统计推断，从而推论各种处理因素对研究结果有无影响。
对样本均数进行比较的方差分析方法与研究设计型别有关。方差分析中分析的资料是按照特定研究设计进行试验所得的资料，不同的研究设计其总变异的分解有所不同。因此在应用方差分析时，要结合具体的研究设计方法来选择相应的方差分析方法。
常用的设计有：随机单位组设计/拉丁方设计/交叉设计/析因设计/正交设计/巢状设计/裂区设计/重複测量资料/协方差分析等。
进行方差分析时同样要求资料满足正态分布。
且方差相等两个基本假设（与独立样本t检验。
的条件一样一样滴）。即：各样本组内观察值相互独立，且服从正态分布。各样本组内观察值总体方差相等，即方差齐性 （homogeneity of variance）。
本节只涉及最基本的一种设计形式—完全随机设计。完全随机设计（completely random design）是指将受试单位随机地分配到各处理组中进行实验研究，或分别从互相独立的不同总体里随机抽取样本进行比较的一种设计方法。
例：某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的30名新战士随机分为3组，对照组按常规训练；锻鍊组每天除常规训练外，还接受中速长跑与健身操。
锻鍊；药物组除常规训练外，服用抗疲劳药物，1个月后测量第1秒用力肺活量。
l），结果见表1所示。试比较3组第1秒用力肺活量有无差别。
️方差分析结果怎么看?
网友的回答：
在实际生活中，消费者与产品生产者、销售者或服务提供者之间经常发生纠纷。发生纠纷后，消费者常常会向消费者协会投诉。为咐埋竖了对几个行业的服务质量进行评价，消费者协会在零售业、旅游业以及航空公司三个行业抽取不同的企业作为样本，然后统计最近一年消费者对企业的投液行诉次数（假设企业之间的规模、服务物件等条件都是相同的），一般而言，受到的投诉次数越多，其服务的质量越差。
消费者协会想知道这三个行业之间的服务质量是否有显着差异。部分资料如下（资料虚构，无实际意义）：
分析三个行业之间的服务质量是否有差异，以「行业」作为自变数，以「投诉次数」作为因变数进行单因素方差分析，结果如下：
从上表中可以看出，零售业的均值为，标準差为；旅游业的均值为28，标準差为；航空公司的标準差为，标準差为。从中可以看出三者之间有差异，并且零售业投诉次数相对多一些，以及单因素方差模型的f值为，p值远小于，具有显着性差异，也说明了三者之间存在显着性差异。也可以用图示化方法进行描述三者衡大的均值对比：
️为什么资料要进行方差分析？
网友的回答：
方差分析(单因素方差分析),用于分析定类资料与定量资料之间的关係情况。例如研究人员姿兆想知道三组学生的智商平均值是否有显着差异。方差分析可用于多组资料，比如本科以下，本科，本科以上共三组的差异；而下述t 检验仅可对比两组资料的差异。
案例背景：分析不同学历之间的工作人员薪资是否有差异。其中代表高中毕业，代表专科，代表本科学历，代表研究生学历，工资中1代表薪水範围为4000~5000,2代表薪水範围为5000~6000,3代表薪水早迟範围为6000~7000，4代表薪水範围为7000~8000，5代表薪水範围为8000~9000（资料只适用于此案例分析）。
学历对于薪资呈现出水平显着性(p=《同时也可以使用折线图进行直观展示。总结可知：不同学历样本对于薪资全部均呈现出显着性差异。
上述折线图展示的是学历和薪资方差分析对比，从图中可以看出不同学历样本对于薪资均有着差异性。并且学历越高，工资越多。
除此之外spssau还提供了方迹睁租差分析中间过程值表以及方差分析结果的普通格式以及简化纵向格式，如下：
️方差分析的原理是什么？
教育小百科达人的回答：
方差分析：根据不同需要把陪盯某变数方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用f检验进行显着性检验的方法。 又称「变异数分析」或「f检验」，是用于两个及两个以上样本均数差别的显着性检验。
f值是两个均方的比值[效应项/误差项]，不可能巨集亩出现负值。f值越大[与给定显着水平的标準f值相比较]说明处理之间效果[差异]越明显，误差项越**明试验精度越高。
网友的回答：
方差分析是在20世纪年代发展起来的一种统计方法，它是由英国统计学家费希尔在进行试验设计时为解释试验资料而首先引入的，根据所分析的自变数多少，方差分析一般包括单因素方差分析、双因素方差分析以及多因素方差分析。方差分析用于研究x对于y的差异性，根据x的不同，方差分析又可以进行细分。x的个数为乙个时，我们称之为单因素方差；x为2个时则为双因素方差；x为3个时则称作三因素方差，依次下去。
当x超过1个时，统称为多因素方差。单因素方差分析（即x为乙个时时)使用频率最高，预设称单因素方差分判族析就是方差分析。
以单因素方差分析举例进行说明：
首先将资料整理成正确的格式，一般x一列，y为一例，并且掘返弊分析的资料带有资料标籤的，需要另新增乙个**进行说明，资料格式如下：
<>分析三种不同剂量的郁金灌胃，小鼠存活时间是否有差异，以「组别」为自变数，以「存活时间」作为因变数进行单因素方差分析，结果如下：
从上表中可以看出，a组的均值为，标準差为；b组的均值为，标準差为；c组的均值为，标準差为。从中可以看出三者之间有差异，并且c组的小鼠存活时间相对更长，以及单因素方差模型的f值为，p值远小于，具有显着性差异，也说明了三者之间存在显着性差异。也可以用图示化方法进行描述三者的均值对比：
从折线图中可以看出，例子中「c组」的均值最大，其次是「b组」最后是「a组」也即说明「c组」的小鼠存世李活时间较长，然后是「b组」最后是「a组」。
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