热心网友的回答：
迴归係数越大表示x 对y 影响越大，正迴归係数表示y 随x 增大而增大，负迴归係数表示y 随x 增大而减小。
迴归方程式^y=bx+a中之斜率b,称为迴归係数,表x每变动1单位,平均而言，y将变动b单位。
热心网友的回答：
分为一元线性迴归和多元线性迴归
一元：y^=bx+a b表示x每变动（增加或减少）1个单位,y平均变动（增加或减少）b各单位
多元：y^=b1x1+b2x2+b3x3+a 在其他变数不变的情况下，某变数变动1单位，引起y平均变动量
以b2为例：b2表示在x1、x3（在其他变数不变的情况下）不变得情况下，x2每变动1单位，y平均变动b2单位。
热心网友的回答：
表示的是图形的斜率，为正则x与y正相关。y随x的增大而增大。为负则为负相关，y随x增大而减小.迴归係数的计算是通过最小二乘法来求得的。
️什么是偏回归係数，它与简单线性迴归的迴归係数有什么不同
学雅思的回答：
偏回归係数是指是多元迴归问题出现的一个特殊性质。设自变数x1，x2，…，xm与因变数y都具有线性关係，可建立迴归方程：ŷ=b0+b1x1+b2x2+…+bmxm。
式中b1，b2，…，bm为相应于各自变数的偏回归係数。
两者区别如下：
一、指代不同
1、线性迴归係数：在迴归方程中表示自变数x 对因变数y 影响大小的引数。
2、偏回归係数：当其他的各自变数都保持一定时，指定的某一自变数每变动一个单位，因变数y增加或减少的数值。
二、特性不同
1、线性迴归係数：迴归係数越大表示x 对y 影响越大，正迴归係数表示y 随x 增大而增大，负迴归係数表示y 随x增大而减小。例如迴归方程式y=bx+a中，斜率b称为迴归係数，表示x每变动一单位，平均而言，y将变动b单位。
2、偏回归係数：是多元迴归问题出现的一个特殊性质。设自变数x1，x2，…，xm与因变数y都具有线性关係，可建立迴归方程：
ŷ=b0+b1x1+b2x2+…+bmxm。式中b1，b2，…，bm为相应于各自变数的偏回归係数。
三、用处不同
1、线性迴归係数：是检验某些迴归係数是否为零的假设检验。
2、偏回归係数：是多元迴归问题出现的一个特殊性质，把对偏回归係数的讨论，限定为只有2个解释变数的系统。
嚮往乌屋的回答：
多元线性迴归模型中，迴归係数βi（i＝1，2，，，，k）表示的是当控制其它解释变数不变的条件下，第i个解释变数的单位变动对被解释变数平均值的影响，这样的迴归係数称为偏回归係数。
简单线性迴归模型只有一个解释变数，迴归係数表示解释变数的单位变动对被解释变数平均值的影响。多元线性迴归模型中的迴归係数是偏回归係数，是当控制其它解释变数不变的条件下，某个解释变数的单位变动对被解释变数平均值的影响，从而可以实现保持某些控制变数不变的情况下，分析所关注的变数对被解释变数的真实影响。
️迴归分析中迴归係数与决定係数到底有什么意义
墨汁诺的回答：
迴归方程表示自变数x对因变数y影响大小引数。迴归係数越大表示x对y影响越大，正迴归係数表示y随x增大，而增大负迴归係数表示y随x增大而减小。迴归方程式^y=bx+a之斜率b,称迴归係数,表x每变动单位,平均而言y变动b单位。
决定係数：在y的总平方和中，由x引起的平方和所佔的比例，记为r2(r的平方) 决定係数的大小决定了相关的密切程度。当r2越接近1时，表示相关的方程式参考价值越高；相反，越接近0时，表示参考价值越低。
这是在一元迴归分析中的情况。但从本质上说决定係数和迴归係数没有关係，就像标準差和标準误差在本质上没有关係一样。 在多元迴归分析中，决定係数是通径係数的平方。
demon陌的回答：
迴归係数t表明这个方程是否是凑巧能说明问题，显着的话，说明这个方程值得信赖。决定係数多小为小，并没有一个固定值，应该是由你研究的问题来确定的，比如**天气，影响的因素太多太多，所以就算决定係数小一些，也可以接受。
在大资料分析中，迴归分析是一种**性的建模技术，它研究的是因变数（目标）和自变数（**器）之间的关係。
这种技术通常用于**分析，时间序列模型以及发现变数之间的因果关係。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关係，最好的研究方法就是迴归。
_龙九的回答：
我们有一个简单的资料集来说明什么是线性迴归。给定一组资料模式对y = y（x），其中
x = ，y =
如果要採取的最简单的公式之一来近似这组资料中，第一阶的非线性方程组必须去。这第一组资料图如下
中国数字斜线是我们随意假设一阶线性方程y = 20倍，一个方程来表示资料。按照上述的matlab地块列出与原始资料误差平方和线性方程的yy值的值之间计算的指令。
>> x = [0 1 2 3 4 5];
>> y = [0 20 60 68 77 110];
>> y1 = 20 * x;％一阶线性方程y1值
>> sum_sq = sum（y-y1）^ 2）;％的误差平方和573 br>
>>轴（[ - 1,6，-20,120]）的
>>剧情（x，y，x，y，'o'），标题（「线性**」），网格，点选看详细这么一个线性方程的任何假设没有根据，如果换成其他人可能使用不同的线性方程组的;所以我们需要有确定的理想线性方程组的更精确的方法。我们可以问平方误差的总和被最小化，作为判定标準为理想的线性方程组，这种方法被称为最小平方误差（最小二乘误差）或线性迴归。从订单matlab的polyfit功能，以提供一个高次多项式迴归，语法polyfit（x，y，n），其中的x，y是输入资料为n阶的多项式设定中，n = 1是第一阶线性迴归的方法。
polyfit建立多项式函式可以写成从polyfit函式得到的输出值
中国是上述的係数，以一阶线性迴归，例如n = 1时，使只有两个输出值。如果指令是coef = polyfit（x，y，n）时，coef（1）=，coef（2）=，...，coef第（n + 1）=。
注意公式为n阶多项式项将是n + 1个係数。我们来看看下面的线性迴归模型：
>> x = [0 1 2 3 4 5];
>> y = [0 20 60 68 77 110];
>> coef = polyfit（x，y，1）;％coef代表两个输出值的线性迴归？
>> a0 = coef（1）; a1 = coef（2）;
>> ybest = a1 * x + a0;由一阶线性迴归方程
>> sum_sq = sum（y-ybest）^产生2％）;总％平方错误356.82
>>轴（[ - 1,6，-20,120]）的
>>剧情（x，ybest，x，y，'o'），标题（「线性迴归估计「），网格
南心网心理统计的回答：
意义不大，就好比喝奶粉可以提高身高，但这个提高的效果比较小，你说有没有意义？有意义，但意义不大。（调查问卷spss统计分析专业人士 南心网提供）
️线性迴归方程中相关係数是什么意思
喵喵喵的回答：
将反映两变数间线性相关关係的统计指标称为相关係数（相关係数的平方称为判定係数）；将反映两变数间曲线相关关係的统计指标称为非线性相关係数、非线性判定係数；将反映多元线性相关关係的统计指标称为复相关係数、复判定係数等。
相关係数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变数之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究物件的不同，相关係数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关係数。
️扩充套件资料
样本的简单相关係数一般用r表示，计算公式为：
其中n 为样本量，xi和x分别为两个变数的观测值和均值。r描述的是两个变数间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间，若r>0，表明两个变数是正相关，即一个变数的值越大，另一个变数的值也会越大；若r<0，表明两个变数是负相关，即一个变数的值越大另一个变数的值反而会越小。
r 的绝对值越大表明相关性越强，要注意的是这里并不存在因果关係。若r=0，表明两个变数间不是线性相关，但有可能是其他方式的相关。
利用样本相关係数推断总体中两个变数是否相关，可以用t 统计量对总体相关係数为0的原假设进行检验。若t 检验显着，则拒绝原假设，即两个变数是线性相关的；若t 检验不显着，则不能拒绝原假设，即两个变数不是线性相关的。
不雨亦潇潇的回答：
迴归係数越大表示x 对y 影响越大,正迴归係数表示y 随x 增大而增大,负迴归係数表示y 随x 增大而减小.
迴归方程式^y=bx+a中之斜率b,称为迴归係数,表x每变动1单位,平均而言,y将变动b单位.
一元线性迴归分析中,相关係数为1,就没什么意义了相关係数是变数之间相关程度的指标.样本相关係数用r表示,总体相关係数用ρ表示,相关係数的取值範围为[-1,1].|r|值越大,误差q越小,变数之间的线性相关程度越高；|r|值越接近0,q越大,变数之间的线性相关程度越低.
️一元线性迴归方程中a，b的经济意义是什么
demon陌的回答：
迴归直线方程y=a+bx过定点(0，a)
表示自变数x每变动一个计量单位时因变数y的平均变动值，数学上称为直线的斜率，也称迴归係数。
迴归係数含义是说当其他因素不变时，自变数的以单位变化引起的因变数的变化程度。
迴归分析就是要找出一个数学模型y=f(x)，使得从x估计y可以用一个函式式去计算。当y=f(x)的形式是一个直线方程时，称为一元线性迴归。这个方程一般可表示为y=a+bx。
根据最小平方法或其他方法，可以从样本资料确定常数项a与迴归係数b的值。a、b确定后，有一个x的观测值，就可得到一个y的估计值。迴归方程是否可靠，估计的误差有多大，都还应经过显着性检验和误差计算。
️如何解释多元线性迴归方程中哑元变数的係数的含义
深锋网路公关的回答：
迴归直线方程y=a+bx过定点(0,a)表示自变数x每变动一个计量单位时因变数y的平均变动值,数学上称为直线的斜率,也称迴归係数.迴归係数含义是说当其他因素不变时自变数的以单位变化引起的因变数的变化程度可决係数用ssr（迴归平方和）处以sst或者是1减去sse（残差平方和）处以sst的商其中sst是因变数的样本方差这个係数说明在因变数y的样本变化中,有多少部分是可以被自变数x的变化解释的还有一种「无用」的说法.计量经济理论其实就是些数学统计的东西,是工具而已,如果不是应用在一定的经济领域里的话,没有经济意义而言(这也是为什么有人计量经济是垃圾的一个原因).
所以,只看你说的这个迴归模型,他没有半点经济意义,他有的只是数学统计方面的意义.不过如果你把他应用到某特定经济领域里,他就有经济意义了.举个简单的例子(假如这个经济理论成立的话):
因变数是consumption,自变数是disposablein***e,那么,a就是必需的那一部分消费(用来维持生存下来的花销),b就是propensitytoconsume(消费係数?).
设儿子身抄高y与父亲身高x有下面线性关係 y ax b 1 q a，b i 1 5 yi axi b q a 2 i 1 5 yi axi b xi 0 q b 2 i 1 5 yi axi b 0汇出关于a b线性方程组，解出a b即为所求 可利用excel求解 得出 a 1 2 b 88y 0....
不是很明白你的意思，迴归方程的话，你要有一定的资料量才能做迴归。x如果x中的数变化方式不一致，那么a b r全变。最小二乘法求迴归直线方程中a b的公式 你用两边除以b 你就知道为什么b不能等于0了 任何数乘以0都 0 那么a y 线性迴归方程y bx a中，b的意义是 由程式框图可知 是等差数列，...
1.0e 6 是表示1.0乘10的负6次方 迴归方程 y 1e 04x 0.0284中的e是什么意思？能否把e换成普通的方程式？1e 4 就是 1 10 4 也就是1乘以10的 4次方 以excel生成的曲线新增的趋势线显示的公式中出现的y 1e 05x6的意思 1e 05止科学计数法，是一种数值的...
