热心网友的回答：
你先需要求
单位冲激响应h(t)=输入为单位冲激时候的y(t)哦，对了，你这个应该是离散的吧？那么f(k)就是单位冲激的时候，有：
y(k)+y(k-1)+0.25y(k-2)=delta(k)，只能知道y[0]+y[-1]+0.25y[-2]=1，y[-1]+y[-2]+0.
25y[-3]=0，y[1]+y[0]+0.25y[-1]=0。。。。等等，y怎么求就不知道了。
然后现在的输入再和h(t)卷积，就是零状态相应了
️使用matlab进行讯号与系统的问题的解题。20
紫雨青霜的回答：
同学，好了记得给我来一份啊。。。
染血和服的回答：
同志 你做好了给我拷贝一下
朝圣愚者的回答：
11届的学弟来了……simulink不会用啊
想变潮的回答：
原来楼主是科大的 答案出来了给我发一份
️matlab在讯号与系统分析中的应用 ？
热心网友的回答：
1．复指数讯号的离散傅立叶变换。其中
，n=[0,10]
用matlab求这一有限时宽的序列的傅立叶变换。
2． 试用mablab求其有限长序列 与 的圆周卷积，（n=20），并画出其结果图。（待定）
3． 试用matlab的residuez函式，求出 的部分分式和。
4． 试用matlab命令求解以下离散时间系统的单位取样响应。
（1）（2）5． 已知某系统的单位取样响应为 ，试用matlab求当激励讯号为 时，系统的零状态响应。
6．7．8． a=[3 4 1];
9． >> b=[1 1];
10． >> n=0:30;
11． >> x=impdt(n);
12． ??? undefined function or variable 'impdt'.
13．14． >> h=filter(b,a,x);
15． >> x=impdt(n);
16． >> h=filter(b,a,x);
17． >>
18． >> stem(n,h,'fill'),grid on
19． >> xlabel('n'),title('系统单位取样响应h(n)')
20． >> a=[2.5 6 10];
21． >> b=[1];
22． >> n=0:30;
23． >> x=impdt(n);
24． >> h=filter(b,a,x);
25． >> h=filter(b,a,x);
26． >> h=filter(b,a,x);
27． >> stem(n,h,'fill'),grid on
28． >> xlabel('n'),title('系统单位取样响应h(n)')
29．30． nx=-1:5;
31． >> nh=-2:10;
32． >> x=udt(nx)-udt(nx-5);
33．34． y =
35．36． 0 1 1 1 1 1 1
37．38．39． y =
40．41． 0 0 0 0 0 0 1
42．43． >> h=(7/8).^nh.*(udt(nh)-udt(nh-10));
44．45． y =
46．47． 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
48．49．50． y =
51．52． 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
53．54． >> y=conv(x,h);
55． >> ny1=nx(1)+nh(1);
56． >> ny=ny1+(0:(length(nx)+length(nh)-2));
57． >> subplot(311)
58． >> stem(nx,x,'fill'),grid on
59． >> xlabel('n'),title('x(n)')
60． >> axis([-4 16 0 3])
61． >> subplot(312)
62． >> stem(nh,h','fill'),grid on
63． >> xlabel('n'),title('h(n)')
64． >> axis([-4 16 0 3])
65． >> subplot(313)
66． >> stem(ny,y,'fill'),grid on
67． >> xlabel('n'),title('y(n)=x(n)*h(n)')
68． >> axis([-4 16 0 5])
(一) 程式设计练习
1. 试用matlab画出下列因果系统的系统函式零极点分布图，并判断系统的稳定性。
（1）（2）2. 试用matlab绘製系统 的频率响应曲线。
（1）b=[2,-1.6,-0.9];
>> a=[1,-2.5,1.96,-0.48];
>> zplane(b,a),grid on
>> legend('零点','极点')
>> title('零极点分布图')
>>（2）b=[2,-1.6,-0.9];
>> a=[1,-2.5,1.96,-0.48];
>> zplane(b,a),grid on
>> legend('零点','极点')
>> title('零极点分布图')
>> b=[1,-1];
>> a=[4,-0.9,-0.65,0.873,0];
>> zplane(b,a),grid on
>> legend('零点','极点')
>> title('零极点分布图')
>>二、b=[1 0 0];
>> a=[1 3/4 1/8];
>> [h,w]=freqz(b,a,400,'whole');
>> hm=abs(h);
>> hp=angle(h);
>> subplot(211)
>> plot(w,hm),grid on
>> xlabel('\omega(rad/s)'),ylabel('magnitude')
>> title('离散系统幅频特性曲线')
>> subplot(212)
>> plot(w,hp),grid on
>> xlabel('\omega(rad/s)'),ylabel('phase')
>> title('离散系统相频特性曲线')
1. 模拟讯号 ，以 进行取样，求：
（1）n＝40点fft的幅度频谱，从图中能否观察出讯号的2个频谱分量?
（2）提高取样点数，如n＝128，再求该讯号的幅度频谱，此时幅度频谱发生了什么变化？讯号的2个模拟频率和数字频率各为多少？fft频谱分析结果与理论上是否一致？
n=40;n=0:n-1;
t=0.01*n;
x=2*sin(4*pi*t)+5*cos(8*pi*t);
k=0:n/2;w=2*pi/n*k;
x=fft(x,n);
magx=abs(x(1:n/2+1));
subplot(2,1,1);stem(n,x,'.');title('signal x(n)');
subplot(2,1,2);plot(w/pi,magx);title('fft n=40');
xlabel('f (unit :pi)');ylabel('|x|');grid
2. %mode--讯号的种类。1--正弦波;2--方波;3--锯齿波
%nfft--fft点数
function [x]=ffts(mode,nfft)
n=0:nfft-1;
if mode==1 x=sin(2*pi*n/nfft);end
if mode==2 x=square(2*pi*n/nfft);end
if mode==3 x=sawtooth(2*pi*n/nfft);end
set(gcf,'menubar',menubar);
subplot(2,1,1);stem(n,x);
axis([0 nfft-1 1.1*min(x) 1.1*max(x)]);
xlabel('points-->');ylabel('x(n)');
y=abs(fft(x,nfft));
subplot(2,1,2);stem(n,y);
axis([0 nfft-1 1.1*min(y) 1.1*max(y)]);
xlabel('frequency--->');ylabel('|x(k)|');
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matlab 在讯号与系统中的应用实验1、 应用fft对讯号进行频谱分析实验2、数字滤波器设计实验3、 用matlab分析拉普拉斯变换及其曲面实验
二、matlab 的综合应用实验1、 如何用matlab解决蠓虫分类问题？实验2、 如何绘製分形曲线图形？[原文]一．实验目的1.
熟悉matlab软体平台、工具箱、高效的数值计算及符号计算功能。2.熟悉matlab软体的讯号处理程式设计方法和结果的视觉化3.
了解数字讯号处理的计算机**方法4.进一步加深对讯号与系统的基本原理、方法及应用的理解。
二、实验原理 一个连续讯号 的频谱，可用它的傅立叶变换表示 其中ω为模拟角频率，单位为rad/s。如果对该讯号进行理想取样可得序列其中：t为取样週期。
此时我们可以定义，序列的离散时间傅立叶变换为其中ω为数字频率，单位是rad，它与模拟频率间关係为或其中t为取样週期。为了方便计算机计算序列的离散时间傅立叶变换，而引入序列的离散傅立叶变换，其可按下式进行计算 dft是对序列的离散时间傅立叶变换在一个週期内的等距离取样，因此可以用于序列的频谱分析。在运用dft进行频谱分析的时候可能会产生三种误差，现分析如下：
混叠现象 我们知道，序列的频谱是取样讯号频谱的週期延拓，其週期是2π/t，因此当取样速率不满足nyquist定理，即取样频率小于两倍讯号(这里指的是实讯号)的最高频率时，由于週期性延拓必然造成频率混叠。所以，在利用dft分析连续讯号频谱的时侯，必须注意这一问题。避免混叠现象的唯?
方法是保证取样速率足够高，使频谱混叠的现象不出现。这就告诉我们，在确定讯号的取样频率之前，需要对频谱的性质有所了解。在一般情况下，为了保证高于摺叠频率的分量不会出现，在取样之前先用低通模拟滤波器对讯号进行滤波
你可以看看,f t cos 2t cos 2 t 并不是 週期的 更何况 w是变化的,是从负无穷到正无穷的 连续的频率 你再看看週期讯号的傅立叶级数,每个谐波分量都是週期的,且具有相同的週期 我不知道那个对不 可我看不出来是週期的,为什么f t 2 w f t 那个积分应该不是对t积分的 积分是对w...
首先得学好它之前的基础课程，如高等数学，电路，模电等，高等数学重点。其次学好它的三大变换，因为讯号与系统基本就靠这三大变换解题。最后，要有兴趣有目标，你学它要干什么就决定你学它的深与浅。仅供参考。怎么学讯号与系统？我感觉 讯号与bai 系统 说到底是du 百分之80的高等数学外zhi 加百分之20的...
系统函式是 有理函式 就是通过多项式 的加减乘除得到的函式，系统函式最终可以内表示成容2个多项式相除 一般地系统都是实系统，即系统函式的分子分母多项式的係数都是实数 包括无理数，如2的开方 以便于乘法器的实现 各项前的係数为有理数 系统函式h s 或h z 是关于s或z 的有理多项式之比。讯号与系统...
