Meta旗舰AI“Behemoth”难产，技术瓶颈引发内部担忧与调整

近日，据华尔街日报报道，meta公司决定推迟其备受瞩目的旗舰人工智能模型“Behemoth”的发布计划。这一变动在meta内部引发了关于数十亿美元AI投资方向的广泛担忧。

据了解，“Behemoth”作为meta的大语言模型开发项目，近期遇到了技术瓶颈。据知情人士透露，工程师们在提升模型性能方面遇到了难以克服的难题，导致团队内部对于是否应该公开发布该模型产生了疑虑。

原本，meta计划在今年4月举行的首届AI大会上隆重推出“Behemoth”。然而，就在大会前夕，团队宣布将发布时间推迟至6月。但最新的消息显示，这一时间节点可能再次被推迟至秋季甚至更晚。

报道还指出，meta高层对负责开发Llama 4模型的团队表现感到失望。他们认为，该团队未能有效推动“Behemoth”取得预期中的突破性进展。因此，meta内部正在考虑对AI产品团队进行重大的管理调整。

尽管meta曾公开宣称“Behemoth”在某些测试中超越了OpenAI、Google和Anthropic等竞争对手的类似技术，但内部的培训难题却严重影响了其实际表现。这一困境并非meta所独有，OpenAI和Anthropic等其他顶级AI公司也同样面临着技术延迟或瓶颈的挑战。

目前，meta公司尚未就“Behemoth”模型的发布时间以及内部管理团队调整的具体计划发表官方声明。然而，这一系列的变动无疑给meta的AI发展战略蒙上了一层阴影。