2025大语言模型（LLM）上手指南-Microsoft

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这份文档是微软发布的大语言模型（LLM）上手指南，介绍了LLM的相关知识、训练方法、GPT模型、Copilot应用及微软在AI领域的布局。LLM的“大”体现在参数数量多、需大量训练数据和计算资源，其发展经历多个阶段，基于Transformer架构的预训练语言模型推动了技术进步。LLM应用广泛，在内容创作、摘要生成、代码生成、语义搜索等场景表现出色，多模态LLM还能实现文生图、图像与视频理解、视频生成等功能。训练LLM常用Transformer网络架构，其包含多个模块 ，训练方式有预训练和微调，需筹备合适的训练环境，可选择本地服务器或云环境。GPT是生成式AI技术在NLP领域的应用，可通过提示工程、微调、检索增强生成（RAG）优化，应用于知识库、电商详情页优化、智能体和多智能体系统等场景。Copilot是微软推出的AI助手，集成LLM智能和微软数据资源，能在生产力辅助、创意工具、开发辅助等方面提供帮助，Copilot Studio可用于创建智能体。微软通过Azure AI平台支持AI创新，Copilot系列产品提升工作效率，其还与各方展开合作，推动AI技术在行业和企业的应用。

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