旅游大数据相关教材推荐（五）

《旅游大数据分析》本书共八个章节，第一章简要介绍大数据与旅游大数据的基础知识和目前旅游大数据的研究应用趋势。第二章至第八章主要介绍旅游大数据研究中常用的方法，包括线性回归、逻辑回归、固定效应和随机效应模型、时间序列、聚类分析、决策树与随机森林、支持向量机。各章节难度由浅入深，由简入繁，力求逐步激发读者兴趣，引导读者思考。

【作者简介】

鲁力，四川大学旅游学院副教授，硕士生导师。主要研究领域包括旅游大数据、可持续旅游等。主持国家社科基金青年项目、教育部人文社会科学基金青年项目、四川省社科规划项目各1项，发表相关领域论文十余篇。