今天分享的是：卡奥斯天智工业大模型价值领航实践（中文版）
报告共计：20页
《卡奥斯天智工业大模型价值领航实践》核心内容总结
卡奥斯基于海尔集团40年制造业经验与平台数字化实践，打造国内首个基于工业互联网的垂域大模型——天智工业大模型，旨在解决通用大模型在工业场景中数据、成本、可靠性等痛点，为工业企业智能化转型提供支撑。目前该模型已在9大行业40多个细分场景落地，助力企业提质降本增效，形成“数据→知识→决策→数据”的飞轮效应。
从工业大模型发展背景看，工业智能化转型是全球产业链重构关键，人工智能推动工业系统全要素、全流程、全产业链智能化。但工业大模型面临数据质量与语料库构建瓶颈、场景适配与模型可靠性挑战、供需双方转型切点和话语体系错位等问题。卡奥斯天智工业大模型整合工业数据要素、贯通应用场景、汇聚生态资源，具备深厚工业知识与行业Know - how，形成特色发展路径。
在平台创新与核心能力方面，天智工业大模型平台以数字化底座为基础，构建天智工业基础大模型、行业大模型及智能体开发平台。数字化底座通过标准化治理与可信流通机制，实现工业数据从“散、乱、孤”到“通、用、活”的转变；基础大模型基于海量多源异构工业数据训练，具备领先的工业场景解析等能力，还可纳管第三方开源大模型；行业大模型聚焦垂直领域，通过工业知识引擎与训推平台，攻克复杂工艺建模等难题，已覆盖石油化工、能源双碳、家电等行业，并通过轻量化技术降低成本、提升灵活性；智能体开发平台提供丰富资源与工具链，支持企业快速开发智能应用，实现“生成即部署、开发即使用”。
天智工业大模型拥有多方面优势，包括开源技术精简优化（算子融合、混合量化、Embedding精调）、工业知识精调训练（整合多模态数据与知识库、构建行业指标库）、全流程一体化集成（数据一键入湖、算法可视化建模、数据与模型自助调用）、大小模型协同架构（多模态意图理解、专家模型动态调度）、工业级高精度RAG体系（精准理解工业术语、全模态语义统一建模、长文本层次化索引）。
应用实践上，其覆盖智能设计、生产、双碳、服务、办公等场景，典型案例如注塑工艺智能体降低能耗与调参周期，设备维修智能体提升维修效率、降低成本，示功图故障诊断智能体提高石油开采故障诊断效率，空压机联控优化智能体提升机组调度效率，企业级智能知识助手推动办公智能化转型。经济与社会效益显著，累计服务百余家客户，创造十亿级别经济效益，还汇聚多方伙伴构建开放工业智能生态。
未来，卡奥斯将持续以天智工业大模型为核心，深化数据价值挖掘与智能体生态演进，推动工业大模型向特色化、体系化发展，助力工业智能化从企业单点升级向产业生态重构跨越。
以下为报告节选内容
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