设X1,X2X9是来自正态总体X的简单随机样本,Y

2025-02-10ASPCMS社区 - fjmyhfvclm

手机使用者的回答:


证明:设x~n(μ,σ

2),则有e(y1)=e(y2)=μ,d(y1)=σ6,d(y2)=σ

3.由于y1

与y2相互独立,

因此有e(y1-y2)=0,d(y1-y2)=σ2,所以y1-y2~n(0,σ2),

从而u=y1?y2σ2

~n(0,1),又由正态总体样本方差的性质,知v=2sσ~χ2(2)

又因y1-y2与s2相互独立,因此uv2

=2(y?y)s

~t(2)

️设x1,x2,…,x9是来自正态总体x的简单随机样本,y1=16(x1+…+x6),y2=13(x7+x8+x9),s2=129i=7(x

vic白菜的回答:


设正态总体x~n(μ,σ2

),则由数学期望与方差的性质可得,

e(y1)=166

i=1e(x

i)=μ,d(y1)=1

6i=1

d(xi

)=σ6

,e(y2)=139

i=7e(x

i)=μ,d(y2)=1

9i=7

d(xi

)=σ3

,从而,

e(y1-y2)=e(y1)-e(y2)=0,d(y1-y2)=d(y1)+d(y2)=σ2.由正态分布的性质可得,y1、y2与y1-y2仍服从正态分布,故y1-y2~n(0,σ2),

y?yσ2

~n(0,1),2sσ

=9i=7(xi

?y)σ~χ2(2).

从而,由t分布的定义可得,

️设随机变数x和y相互独立,且都服从正态分布n(0,32),而x1,x2,…,x9和y1,y2,…,y9分别来自总体x

手机使用者的回答:


由正态分布的性质以及卡方分布的定义可得:

x1+…+x9~n(0,9×32)=n(0,81),x+…+x

81=x

+…+x

9~n(0,1),y2

1+…+y29

9~χ2(9).

从而,由t分布的定义可得,19

(x+…+x)1

9(y21

+…+y29

)/9=x

+…+xy2

1+…+y29

~t(9),

即:u~t(9),

从而u服从t分布,引数为9.

故答案为:t分布;9.

️设x1,x2,x3,x4是来自正态总体x-n(0,4)的一个简单随机样本,且有u=a(x1-2x2)^2+b(3x3-4x4)^4求a,b,及自由度

不是苦瓜是什么的回答:


^x=a(x1-2x2)^2+b(3x3-4x4)^2=u^2+v^2

x服从卡方分布--->u~n(0,1),n(0,1)x1,x2,x3,x4是来自正态总体n(0,4)--->ex1=ex2=ex3+ex4=0-->eu=ev=0du=a(4+4*4)=1--->a=1/20dv=b(9*4+16*4)--->b=1/100自由度为2

数学上,自由度是一个随机向量的维度数,也就是一个向量能被完整描述所需的最少单位向量数。举例来说,从电脑萤幕到厨房的位移能够用三维向量来描述,因此这个位移向量的自由度是3。自由度也通常与这些向量的座标平方和,以及卡方分布中的引数有所关联。

例:如果用刀剖柚子,在北极点沿经线方向割3刀,得6个角。这6个角可视为3对。

6个角的平均角度一定是60度。其中半边3个角中,只会有2个可以自由选择,一旦2个数值确定第3个角也会唯一地确定。在总和已知的情况下,切分角的个数比能够自由切分的个数大1。

青春爱的舞姿的回答:


如果这个正态总体找一个简单随机的样本在这里有叉1叉2叉3叉4的,总体来见过就是n多种。

️设x1,x2,...xn是来自正态总体n(μ,σ^2)的简单随机样本

魏语海滕致的回答:


因为是简单du随机样本,zhi所以各样本间相互独dao立,那么就有:回

e(x1+x2+……

答+xn)

=e(x1)+e(x2)+……+e(xn)=μ+μ+……+μ=nμ

d(x1+x2+……+xn)

=d(x1)+d(x2)+……+d(xn)=nσ^2

多哈就的回答:


^^f(x1)=1/(2piσ^zhi

dao2)^0.5*exp[-(x1-μ)^内2/2σ^容2]

...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]

l=f(x1)*f(x2)...f(xn)=[1/(2piσ^2)^0.5]^n*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2+...-(xn-μ)^2/2σ^2]

l=[1/(2piσ^2)^0.5n]*exp

lnl=ln[1/(2piσ^2)^0.5n]-[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/2σ^2

lnl=-0.5n*ln(2piσ^2)-[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/2σ^2

lnl(对σ^2的导数)=-n/(2σ^2)+[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/2σ^4

lnl(对σ^2的导数)=0

所以-n/(2σ^2)+[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/2σ^4=0

σ^2=[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/n

常数a 24分之1,b 56分之1,解题过程如下 正态总体分布为正态分布的总体。一般为具体的实在总体的抽象化和理论模型。这两个题都挺经典的。设x1,x2,x3,x4是来自正态总体x n 0,4 的一个简单随机样本,且有u a x1 2x2 2 b 3x3 4x4 4求a,b,及自由度 x a x1 ...

y1 2x1 x2 x3 n 0,36 y1 6 n 0,1 y2 x4 2x5 3x n 0,84 y2 根号 版84 0,1 y y1 权2 y2 2 2x1 x2 x3 2 36 x4 2x5 3x6 2 84 x 2 2 a 1 36 b 1 84n 2 设x1,x2 x4 是来自总体x n...

u n 1 2 x n 0,1 d u 1.x 服从标準正太分布,所以它的方差是1,前面又乘以一个n的二分之一方,根据方差性 质,d u n 谁说u n 1 2 x n 0,1 设总体x服从正态分布x n 2 x1,x2,xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 u n 1 2 x 服从标準正态分布...

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